% 01-introduction.tex - 引言
\section{引言}
\subsection{研究背景}
随着信创产业推进与数字化转型加速，国产数据库在金融、政务、工业等核心领域的替代需求日益迫切。截至2025年，国产数据库已形成覆盖关系型、时序、向量等多场景的产品矩阵，但不同数据库的性能、兼容性、部署复杂度存在显著差异。

\subsection{研究目的}
本项目旨在：
\begin{enumerate}
    \item 梳理主流国产开源数据库的技术特性与适用场景；
    \item 设计标准化测试方案，对比不同数据库的部署难度、性能表现及功能兼容性；
    \item 为企业选型提供客观依据，明确各数据库的优势与局限性。
\end{enumerate}

\subsection{研究范围}
聚焦2025年国产开源数据库（见第\ref{chap:02-db_overview}章），包括：
\begin{itemize}
    \item 关系型与分布式：openGauss、OceanBase(海扬数据库社区版)；
    \item 云原生：MatrixOne；
    \item 时序数据库：TDengine；
    \item 向量数据库：Milvus。
\end{itemize}

\subsection{数据库分类图谱}
\begin{figure}[H]
    \centering
    \includegraphics[width=0.95\textwidth]{images/db_classification.png}
    \caption{国产开源数据库技术路线分类（2025年）}
    \label{fig:db_classification}
\end{figure}

\textbf{完整测试数据库列表}（涵盖主流国产开源免费方案）:

\begin{itemize}
    \item \textbf{关系型与分布式数据库}：
    \begin{itemize}
        \item openGauss（华为开源企业级数据库）
        \item OceanBase（海扬数据库社区版，分布式）
        \item 金仓数据库 KingBase 社区版（人大金仓）
        \item TiDB（PingCAP 分布式关系型数据库）
        \item TDSQL PostgreSQL版（腾讯云分布式数据库）
    \end{itemize}
    
    \item \textbf{云原生数据库}：
    \begin{itemize}
        \item MatrixOne（矩阵起源云原生数据库）
        \item PolarDB-X（阿里云分布式数据库）
        \item RadonDB（青云开源MySQL云原生数据库）
    \end{itemize}
    
    \item \textbf{时序数据库}：
    \begin{itemize}
        \item TDengine（涛思数据时序数据库）
        \item IoTDB（Apache 工业物联网时序数据库）
        \item CnosDB（时序数据库）
    \end{itemize}
    
    \item \textbf{向量数据库}：
    \begin{itemize}
        \item Milvus（Zilliz 开源向量数据库）
        \item 数智引航 VexDB（向量检索数据库）
        \item 百度智能云 VectorDB（百度向量数据库）
        \item MyScale（基于SQL的向量数据库）
    \end{itemize}
    
    \item \textbf{其他类型数据库}：
    \begin{itemize}
        \item 图数据库：Nebula Graph（开源分布式图数据库）
        \item 键值数据库：TiKV（PingCAP 分布式键值数据库）
        \item 文档数据库：SequoiaDB（巨杉分布式文档数据库）
    \end{itemize}
\end{itemize}

\textbf{注}：本项目重点测试前四类中的核心产品，总计覆盖5款主流国产开源数据库。